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AlphaGo人工智能與投資交易的關系

時間:2016-04-06 22:16:50 作者:第一紙白銀分析網閱讀:次

AlphaGo日前在圍棋比賽中擊敗了世界頂尖的李世石，AlphGo是一個人工智能的機器人，這次的結果直接表明了，人類在人工智能的領域技術性突破。這一次AlphaGo展現了強大的自我學習能力跟非強大的邏輯推理能力。AlphaGo在被創造出來之后，從來沒有下過圍棋，也沒有學習過圍棋，它自己在網絡上的游戲對局里面自我學習了好幾年，然后在AlphaGo自身又復制了一個自己，不斷的跟自己下圍棋。DeepMind公司是這樣解釋的：“這些網絡通過反復訓練來檢查結果，再去校對調整參數，去讓下次執行更好。這個處理器有大量的隨機性元素，所以人們是不可能精確知道網絡是如何“思考”的，但更多的訓練后能讓它進化到更好。”

這里需要注意的是，大量的隨機元素被邏輯處理了。隨機的元素跟變化如何被邏輯處理呢？原因是掌握跟儲存大量的對局，分析每一步落子的權重（也就是勝率），從而進行“思考”。從交易的角度來講，所有的K線，圖形，指標，看似是無序隨機的，但是它在價格于圖形之中，仍然存在了特定的邏輯關系。圖形于價格是可以被邏輯分析的，只是人類的大腦還無法儲存很多的樣本信息，但是我們可以做些總結歸納。比如特定的圖形之后會有怎樣的價格波動，這樣的書籍在網絡上是有很多的。但是這還遠遠不夠，這些只是AlphaGo學習的初級階段。同時我也是這樣認為的，為什么呢？因為總結的這些關系中，有些是特定的情況，很多樣本分析只是在特定的情況下，并且選取的樣本太小，只有幾跟k線的組合，或者是某些指標發出的信號，如果僅僅靠這樣的的分析，這大大會影響我們交易的成功率。對于后面的長遠價格波動不會有清晰的認知。一旦行情脫離了你的預想，你就會產生恐懼，說通俗一點，你就懵了。

那么交易的的邏輯在哪里呢？我們知道任何的事情都有一個開始和一個結束。價格的波動一段上升，也會有開始跟結束。我們首先把交易的注意力放到開始跟結束這個問題上。因為開始和結束都是首位相連的，結束就是另一個的開始，了解了開始和結束，你就不會糾結價格運動的形式到底是否是合適持有，或者平倉。我們今天并不講怎樣的開始跟結束，只是引導如何開自我的開始學習交易。

稍微扯遠一些，讓我們開始聯想這個世界，時間是一個加入進來的元素。如果沒有時間，抽離了時間，世界是靜止的，有了時間，才有了開始和結束。從宇宙大爆炸開始，看似很多隨機的事件，決定了很多必然的東西。例如，人類的進化，物種的進化，人從原始的生物開始變的具有智慧，加入了時間，才有了發展和變化。所有的隨機，都是必然。只是以我們現在的觀察和學習的方式狹窄了，人類的大腦之開發了不到10%。宇宙有了一次大爆炸，但是為什么會有一次大爆炸呢？宇宙它在思考，思考為尋找一個事情演化的過程。我們必須更好的去學會這樣的思考方式，像AlphaGo一樣的思考，更好的思考方式會節省你的時間，提高你的效率。誰知道有沒有另一個宇宙，擁有另外一套法則。

結論是，市場價格的運行，并不是隨機，是有內在的邏輯，找到這樣的邏輯，這樣的邏輯是建立在現在人類行為環境下的邏輯。所以交易系統必須要動態，要開放式的。能夠更好適應當前市場環境的。去創造另一個自己，一個適合交易的思考方式的自己。

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